Дополнительная информация о направлении научных исследований
Микропроцессорная система технического диагностирования генератора и турбины с нечетко-нейронной экспертной системой в составе АСУ ТП ГЭС
Список исследователей
- Глазырин Глеб Владимирович (НГТУ, ЭлСт)
Микропроцессорная система технического диагностирования генератора и турбины ГЭС предназначена для мониторинга вибрационных параметров, контроля вибрационных параметров (вибрационная защита) и для выявления дефектов на ранней стадии развития. Данная система реализована с учетом интеграции в автоматизированную систему управления технологическими процессами АСУ ТП электростанции. Система состоит из: устройства выборки и тестирования (УВТ) (рис. 1); устройства опроса (УО) (рис. 2); микропроцессорного блока (промышленная ЭВМ). Количество УВТ и УО зависит от количества точек контроля вибрации. Разработаны и протестированы прототипы всех устройств системы для контроля относительных вибраций (биений вала) с использованием вихретокового датчика (рис. 3). Прототип устройства выборки и тестирования выполнен с двумя входами для подключения двух вихретоковых датчиков. С учетом использования технологии последовательной передачи данных RS-485 для связи УВТ и УО к одному УО может быть подключено до 32 УВТ. Для связи УО и микропроцессорного блока используется технология передачи данных ETHERNET. Микропроцессорный блок, осуществляющий реализацию алгоритма вычисления биений вала и осциллографирование, работает под управлением операционной системы QNX Neutrino. Программное обеспечение для обработки и вычисления биений вала гидрогенератора и гидротурбины Разработано программное обеспечение (ПО), которое включает драйвер устройства ввода/вывода и программы вычисления параметров вибрации вала (амплитуды и начальные фазы гармонических составляющих сигнала биений). Реализация ПО на базе операционной системы реального времени QNX позволило обеспечить достаточное быстродействие при вычислении вибраций. Выявление дефектов на базе нечетко-нейронной экспертной системы Информация о вибрации, помимо мониторинга и контроля, используются для определения состояния генератора и турбины посредством нечетко-нейронной (гибридной) системы выявления дефектов. Данная экспертная система, построенная на основе теорий нечетких множеств и нейронных сетей, позволяет решать задачи, имеющие неточный характер, при этом она способна к обучению. Экспертная система представляет собой группу гибридных модулей. Каждый модуль отвечает за выявление определенного дефекта. Рассмотрено выявление таких дефектов как: механический дисбаланс ротора генератора; электромагнитный дисбаланс в генераторе; гидравлический дисбаланс рабочего колеса; дефекты направляющих подшипников и подпятника; уклон и искажение линии вала агрегата. Для каждого гибридного модуля разработана и протестирована компьютерная модель. Связанные с данным направлением вопросы, по которым ведется работа – разработка архитектуры цифровой АСУ ТП; – повышение эффективности АСУ ТП; – анализ электрических и неэлектрических параметров режимов работы электрооборудования для целей диагностики.