Дополнительно

Область научных интересов

Основные научные интересы связаны с компьютерными методами исследования статистических закономерностей и анализа данных. Содержание и результаты исследований касаются разработки математического обеспечения обработки частично группированных и группированных наблюдений, применения асимптотически оптимального группирования в критериях согласия типа хи-квадрат и исследования мощности этих критериев, исследования распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез, исследования особенностей и реальных свойств критериев проверки гипотез об однородности законов, параметрических и непараметрических критериев проверки гипотез об однородности средних, параметрических критериев об однородности дисперсий, непараметрических критериев об однородности характеристик рассеяния и других групп критериев проверки статистических гипотез. Исследования затрагивают вопросы влияния ошибок округления на свойства статистических критериев.

В целом исследования направлены на уточнение реальных свойств методов оценивания параметров вероятностных моделей и критериев проверки статистических гипотез, в том числе при использовании методов и критериев в нестандартных условиях приложений. В совокупности результаты расширяют возможности применения соответствующих методов статистического анализа в приложениях с формированием корректных статистических выводов.

Применение компьютерных технологий позволяет исследовать реальные свойства статистических методов, оценок параметров, критериев проверки статистических гипотез, которые в условиях приложений вследствие нарушения различных предположений, обуславливающих возможность их корректного использования, могут существенно отличаться от классических.

Знание реальных свойств статистических методов позволяет формулировать рекомендации, способствующие повышению корректности применения соответствующих методов и критериев в приложениях.

Результаты исследований

Некоторые итоги исследований объединены в подготовленной вместе с коллегами и учениками монографии "Статистический анализ данных, моделирование и исследование закономерностей. Компьютерный подход", изданной в серии "Монографии НГТУ" (Новосибирск: Издательство НГТУ, 2011. - 888 с.).

На основе результатов исследований свойств критериев согласия при проверке простых и сложных гипотез разработаны рекомендации по стандартизации Госстандарта РФ Р 50.1.033-2001 по правилам применения критериев согласия типа хи-квадрат и Р 50.1.037-2002 по применению непараметрических критериев согласия. Рекомендации постановлениями Госстандарта введены в действие с 01.07.2002.

В последующие годы полученные результаты, связанные с исследованием распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез (таблицы процентных точек и модели предельных распределений статистик), уточнены и существенно расширены. Издано руководство по применению непараметрических критериев согласия (М.: ИНФРА-М, 2014. - 163 с.).

По результатам исследований совокупности критериев, используемых при проверке отклонения распределения от нормального закона, подготовлено руководство по применению соответствующих критериев (М.: ИНФРА-М, 2015. - 160 с.), в котором изложены нюансы применения конкретных критериев проверки нормальности. В настоящее время по критериям нормальности подготовлено новое руководство (М.: ИНФРА-М, 2023. - 353 с.), касающееся большего числа критериев.

По результатам исследований совокупности критериев, используемых при проверке отклонения распределения от равномерного закона, подготовлено руководство по применению соответствующих критериев (М.: ИНФРА-М, 2015. - 183 с.), в котором изложены нюансы применения различных критериев равномерности.

По результатам исследований совокупности критериев, используемых при проверке отклонения распределения от экспоненциального закона, подготовлено соответствующее руководство (М.: ИНФРА-М, 2021. - 352 с.).

По результатам исследований совокупности критериев, используемых при проверке гипотез об однородности, подготовлено руководство по применению соответствующих критериев (М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 207 с.), в котором изложены нюансы применения конкретных критериев проверки гипотез об однородности законов, параметрических и непараметрических критерия об однородности средних, об однородности дисперсий. Подготовлен расширенный вариант руководства (М.: НИЦ ИНФРА-М, 2021. - 248 с.).

Подготовлено руководство (М.: ИНФРА-М, 2021. - 221 с.) по критериям, используемым для проверки гипотез о случайности или отсутствия тренда.

В настоящее время продолжают развиваться исследования, опирающиеся на методы статистического моделирования и развиваемые системы имитационного моделирования, способствующие развитию и совершенствованию методов прикладной математической статистики, корректному применению классического аппарата в условиях нарушения стандартных предположений.

Поддержка исследований

В 1996-97 годах исследования на тему “Статистический анализ зависимых и независимых случайных величин в геодезии” были поддержаны грантом Министерства образования Российской Федерации.

В 2000-02 годах исследования по проекту "Компьютерные методы исследования статистических закономерностей" поддерживались Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 00-01-00913-а).

В 2003-04 годах исследования по проекту "Математическое и алгоритмическое обеспечение задач статистического анализа данных и исследования статистических закономерностей при нарушении классических предположений" поддерживались грантом Министерства образования Российской Федерации  (проект № ТО2-3.3-3356).

В 2003-04 годах грантом Министерства образования Российской Федерации, направленным на поддержку исследований, проводимых аспирантами, поддержан проект “Математическое моделирование и исследование распределений статистик многомерных случайных величин” (проект А03-2.8-280, научное руководство, аспирант С.С. Помадин).

В 2005 году Министерством образования и науки по разделу 3.3 программы “Развитие научного потенциала высшей школы” поддержан проект “Развитие компьютерных технологий моделирова­ния и исследования фундаментальных закономерностей математической статистики” (код проекта 15378).

В 2006 году исследования по проекту "Расширение прикладных возможностей классических методов математической статистики" поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 06-01-00059-а).

В 2009 году исследования по проекту "Развитие аппарата прикладной математической статистики, статистических методов анализа выживания и надежности (компьютерный подход)" поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 09-01-00056-а).

В рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы были поддержаны следующие проекты:

- в 2009-2011 гг. по мероприятию № 1.2.1 “Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук” проект “Развитие компьютерных технологий исследования статистических закономерностей и расширение аппарата прикладной математической статистики”.

- в 2010-2011 гг. по мероприятию 1.5 «Проведение научных исследований коллективами под руководством приглашенных исследователей» проект “Статистические модели и компьютерные методы при анализе отказов, износа, усталости и деградации и их применение в ускоренных испытаниях сложных систем и контроле качества высоконадежных и высокоточных изделий” (проф. Никулин М.С., Бордо, Франция).

- в 2012-2013 гг. по мероприятию 1.5 «Проведение научных исследований коллективами под руководством приглашенных исследователей» проект “Формирование научной школы в области статистических методов и имитационного моделирования в задачах исследования надежности, контроля качества и выживания” (проф. Никулин М.С., Бордо, Франция).

В 2014-2016 гг. исследования по проекту "Системы имитационного моделирования как эффективный инструмент развития современных методов прикладной математической статистики" были поддержаны Министерством образования и науки Российской Федерации в рамках проектной части государственного задания (проект № 2.541.2014/К).

На период 2017-2019 гг. Министерством образования и науки Российской Федерации в рамках проектной части государственного задания поддержаны исследования по проекту “Развитие аппарата прикладной математической статистики и обеспечение корректности статистических выводов в условиях нарушения стандартных предположений”.

Признание

Трудовая деятельность в НГТУ отмечена следующим образом.

• Нагрудный знак «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации», за заслуги в области образования, 13 октября 2003 г.
• Диплом Министерства образования и науки «За научное руководство студенческой работой, отмеченной медалью “За лучшую научную студенческую работу” по итогам открытого конкурса на лучшую работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах Российской Федерации», приказ Федерального агентства по образованию № 673 от 16 июня 2008 г. (по разделу 6 – Теоретические основы информатики и кибернетики. Новые информационные технологии).
• Нагрудный знак «Почетный работник науки и техники Российской Федерации», за заслуги в области науки и техники, 11 ноября 2010 г.
• Заслуженный работник НГТУ, 2012 г.