pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия
Задать вопрос
Поступающие Обучающиеся Сотрудники
НГТУ
НЭТИ
Харюткина
София Александровна
Портал НГТУ НЭТИ Контакты
Харюткина
София Александровна
Общая информация
Педагогическая деятельность
Учебные курсы
Расписание
Расписание занятий
Расписание консультаций
Расписание сессии заочного отделения
Сводное расписание
Научная деятельность
Список монографий
Список научных публикаций
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия
Портал НГТУ НЭТИ
Контакты
Задать вопрос
Задать вопрос
Поступающие Обучающиеся Сотрудники
ГлавнаяПедагогическая деятельностьРасписание

Сводное расписание

Сегодня 29 сентября 2026, вторник 5 учебная неделя

Дата Время Аудитория Дисциплина Группы Тип
30.09.26
среда 		10:15-11:45 4-304 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение МтР-123 ЦТК-123 Лекция
12:00-13:30 7-106 Основы информационной безопасности АВТ-510 Практика
14:00-15:30 7-106 Основы информационной безопасности АВТ-519 Практика
15:45-17:15 7-106 Основы информационной безопасности АВТ-542 Практика
01.10.26
четверг 		17:30-19:00 7-1 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение АА-36 37 АО-31 АТ-33 34 Лекция
05.10.26
понедельник		14:00-15:30 6-202 Информационные технологии и основы программирования РГ-61 62 65 Лекция
15:45-17:15 3б-124 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение ПСФ-31 Лекция
06.10.26
вторник 		15:45-17:15 7-1 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение АА-36 37 АО-31 АТ-33 34 Лекция
07.10.26
среда 		12:00-13:30 7-2 Основы информационной безопасности АВТ-510 13 14 19 АП-526 27 Лекция
14:00-15:30 7-106 Основы информационной безопасности АВТ-541 Практика
09.10.26
пятница 		12:00-13:30 7-213 Основы информационной безопасности АВТ-544 Практика
14:00-15:30 7-1 Основы информационной безопасности АВТ-541 42 43 44 Лекция
15:45-17:15 7-219 Основы информационной безопасности АВТ-543 Практика
12.10.26
понедельник		15:45-17:15 7-318 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение ПСФ-31 Лабораторная
17:30-19:00 7-318 Системы искусственного интеллекта и машинное обучение ПСФ-31 Лабораторная
Наверх