Список научных публикаций

1. Optimal load management of autonomous power systems in conditions of water shortage / F. Rahimov, N. Sergeev, P. Matrenin [et al.]. – DOI 10.11591/ijece.v14i1.pp99-109. – Text : direct // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2024. – Vol. 14, iss. 1. – P. 99–109.
Персональные сайты авторов: Сергеев Н. Н., Матренин П. В.
Проверено библиотекой

2. Ансамблевая модель для прогнозирования выработки ветровых электростанций = Ensemble machine learning model for forecasting wind farm generation / А. Г. Русина, Т. Осгонбаатар, П. В. Матренин, Н. Н. Сергеев. – DOI 10.30724/1998-9903-2024-26-1-64-76. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики = Power engineering: research, equipment, technology. – 2024. – Т. 26, № 1. – С. 64–76.
Персональные сайты авторов: Русина А. Г., Матренин П. В., Сергеев Н. Н.
Проверено библиотекой

3. Sergeev N. Comparative analysis of approaches to short-term forecasting of electricity generation of wind turbine / N. Sergeev, P. Matrenin, N. Zubova. – DOI 10.1063/5.0175251. – Text : direct // AIP Conference Proceedings. – 2023. – Vol. 2910, iss. 1 : International Сonference on SMART Automatics and Energy (SMARTICAE–2021) : proc., Vladivostok, 7–8 Oct. 2021. – Art. 020144 (7 p.). – Работа выполнена : при поддержке Russian Science Foundation (RSF) grants, project № 22-79-00181.
Персональные сайты авторов: Сергеев Н. Н., Матренин П. В., Зубова Н. В.
Проверено библиотекой

4. Sergeev N. N. Improving accuracy of machine learning based short-term load forecasting models with correlation analysis and feature engineering / N. N. Sergeev, P. V. Matrenin. - DOI 10.1109/EDM58354.2023.10225058. - Text : direct // 24 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM–2023) : proc., Novosibirsk, 29 June – 3 July 2023. – Novosibirsk : IEEE, 2023. – P. 1000–1004. - ISBN 979-8-3503-1044-3.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В.
Проверено библиотекой

5. Options analysis for the use of solar generation systems on the territory of hydropower plants / S. V. Mitrofanov, N. N. Sergeev, N. V. Zubova, M. M. Zhilnikova, P. V. Matrenin. – DOI 10.1109/EDM58354.2023.10225051. – Text : direct // 24 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) : proc., Novosibirsk, 29 June – 3 July 2023. – Novosibirsk : IEEE, 2023. – P. 1120–1124. – ISBN 979-8-3503-1044-3.
Персональные сайты авторов: Митрофанов С. В., Сергеев Н. Н., Зубова Н. В., Матренин П. В.
Проверено библиотекой

6. Prediction the Power Generated Low-Power Wind Turbine Based on Multilayer Perceptron / N. Zubova, S. Mitrofanov, N. Sergeev, P. Matrenin. – DOI 10.1109/BUSSEC59406.2023.10296465. – Text : electronic // Belarusian-Ural-Siberian Smart Energy Conference (BUSSEC–2023) : proc., Ekaterinburg, 25–29 Sept. 2023. – Ekaterinburg: IEEE, 2023. – P. 75–78. – URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10296465 (access date: 03.11.2023). – ISBN 979-8-3503-5807-0.
Персональные сайты авторов: Зубова Н. В., Митрофанов С. В., Матренин П. В.
Проверено библиотекой

7. Сергеев Н. Н. Обзор международного опыта в прогнозировании генерации возобновляемых источников энергии с помощью методов машинного обучения = A review of international experience in forecasting renewable energy generation using machine learning methods / Н. Н. Сергеев, П. В. Матренин. – DOI 10.21285/1814-3520-2023-2-354-369. – Текст : непосредственный // iPolytech Journal. – 2023. – Т. 27, № 2. – С. 354–369.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В.
Проверено библиотекой

8. Sergeev N. N. Enhancing Efficiency of Ensemble Machine Learning Models for Short-Term Load Forecasting through Feature Selection / N. N. Sergeev, P. V. Matrenin. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855022. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - P. 368-371. - ISBN 978-1-6654-9804-3.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В.
Проверено библиотекой

9. Matrenin P. V. Limitations and perspectives of short-term renewable energy generation forecasting methods / P. V. Matrenin, L. S. Atabaeva, N. N. Sergeev. - DOI 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10017051. - Text : electronic // International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON–2022) : proc., Novosibirsk-Yekaterinburg, 11–13 Nov. 2022. – IEEE, 2022. – P. 770-774. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10017051/ (access date: 27.01.2023). - ISBN 978-1-6654-6480-2.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В., Атабаева Л. Ш., Сергеев Н. Н.
Проверено библиотекой

10. Matrenin P. V. Overview of Renewable Energy Sources in Mongolia / P. V. Matrenin, T. Osgonbaatar, N. N. Sergeev. - DOI 10.1109/SIBIRCON56155.2022.10016986. - Text : electronic // International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON–2022) : proc., Novosibirsk-Yekaterinburg, 11–13 Nov. 2022. – IEEE, 2022. – P. 700-703. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10016986 (access date: 01.02.2023). - ISBN 978-1-6654-6480-2.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В., Сергеев Н. Н.
Проверено библиотекой

11. Short-Term Wind Speed Forecasting for an Autonomous Hybrid Power Plant of a Traction Railway Substation / P. V. Matrenin, A. G. Rusina, N. G. Kyrianova, N. N. Sergeev. - DOI 10.1109/EDM55285.2022.9855186. - Text : direct // IEEE 23 International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM) to the 100th anniversary of the legendary NETI rector Georgy Lyshchinsky : proc., Erlagol, 30 June – 4 July 2022. - Novosibirsk : IEEE, 2022. - P. 411-415. - ISBN 978-1-6654-9804-3. - Работа выполнена : при поддержке RFBR, Sirius University of Science and Technology, JSC Russian Railways and Educational Fund “Talent and success”, project number 20-38-51007.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В., Русина А. Г., Кирьянова Н. Г.
Проверено библиотекой

12. Сергеев Н. Н. Отбор признаков для повышения точности прогноза суточного графика нагрузки предприятия методами машинного обучения / Н. Н. Сергеев, П. В. Матренин ; [науч. рук. П. В. Матренин]. – Текст : непосредственный // Интеллектуальный потенциал Сибири : сб. науч. тр. 30 регион. науч. студен. конф., Новосибирск, 23–27 мая 2022 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – Ч. 3. – С. 91–94. – 50 экз. – ISBN 978-5-7782-4755-0.
Персональные сайты авторов: Матренин П. В.
Проверено библиотекой

13. Сергеев Н. Н. Повышение точности моделей машинного обучения в задаче прогнозирования электропотребления предприятий / Н. Н. Сергеев ; науч. рук. П. В. Матренин. – Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 16 Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 5–8 дек. 2022 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2022. – Ч. 4. – С. 87–92. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-4865-6.
Персональные сайты авторов: Сергеев Н. Н.
Проверено библиотекой

14. Сергеев Н. Н. Повышение точности прогноза электропотребления промышленного предприятия методами машинного обучения с помощью отбора значимых признаков из временного ряда = Increasing the accuracy of forecasting the electricity consumption of an industrial enterprise by machine learning methods using the selection of significant features from a time series / Н. Н. Сергеев, П. В. Матренин. – DOI 10.21285/1814-3520-2022-3-487-498. – Текст : непосредственный // iPolytech Journal. – 2022. – Т. 26, № 3. – С. 487–498. – Работа выполнена: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-79-00181).
Персональные сайты авторов: Сергеев Н. Н., Матренин П. В.
Проверено библиотекой

15. Sergeev N. N. Datenanalyse des technischen zustands von verteilnetzen / N. N. Sergeev ; wissenschaftlicher betreuer N. A. Chernenko. – Текст : непосредственный // Aspire to Science : материалы междунар. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов и аспирантов, Новосибирск, 22 апр. 2021 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – С. 297–303.
Проверено библиотекой

16. Сергеев Н. Н. Анализ технического состояния электрических сетей 6-35 кВ / Н. Н. Сергеев, Н. А. Черненко ; [науч. рук. Н. А. Черненко]. - Текст : непосредственный // Интеллектуальный потенциал Сибири : сб. науч. тр. 29 регион. науч. студен. конф., посвящ. Году науки и технол. в России, Новосибирск, 17–21 мая 2021 г. : в 5 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 3. – С. 416–418. - 50 экз. - ISBN 978-5-7782-4475-7.
Персональные сайты авторов: Черненко Н. А.
Проверено библиотекой

17. Сергеев Н. Н. Отбор признаков для повышения эффективности ансамблевых моделей машинного обучения в задаче прогнозирования электропотребления / Н. Н. Сергеев ; науч. рук. В. З. Манусов. - Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 4. – С. 109–114. - 100 экз.
Проверено библиотекой