ВМ
Кафедра Высшей математики
Факультет Пpикладной математики и информатики
Информация для студентов
Учебная и научно-методическая деятельность
Научная деятельность
Научные и научно-методические мероприятия
Портал НГТУ
pk@nstu.ru, +7 (383) 319 59 99 — приёмная комиссия

Новости

Алгоритмы для составления расписаний межспутниковых измерений разрабатывают в НГТУ НЭТИ

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ занялись исследованием алгоритмов планирования сеансов измерений для глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Методы планирования позволят улучшить качество геопозиционирования в будущих поколениях ГНСС.

В НГТУ НЭТИ работают над улучшением качества работы глобальных навигационных спутниковых систем. Темой исследования стали сеансы измерений — моменты связи между спутниками ГНСС, в ходе которых они обмениваются сигналами для взаимных измерений. Данные позволяют уточнять параметры орбит каждого аппарата и корректировать их бортовые часы для повышения точности геопозиционирования.

По словам студента первого курса магистратуры факультета прикладной математики и информатики НГТУ НЭТИ Андрея Кривецкого, который работает под руководством доцента кафедры теоретической и прикладной информатики кандидата технических наук Виталия Карманова, для эффективности измерений необходимо заранее определить, какие пары спутников и в какое время будут проводить сеансы.

«Алгоритмы планирования формируют расписание сеансов так, чтобы оно было максимально полным, устойчивым, охватывало всю группировку и учитывало ограничения реальных условий работы спутников. Например, для перспективных оптических каналов связи важно учитывать распространение солнечного света, который может засвечивать терминалы связи», — рассказал Андрей Кривецкий.

Исследование алгоритмов планирования сеансов измерений является достаточно новым, но перспективным направлением в развитии глобальных навигационных спутниковых систем. На данный момент разработано программное обеспечение, которое позволяет визуализировать и сравнивать алгоритмы по ключевым метрикам: количеству пар спутников, участвующих в сеансах, общему числу запланированных измерений, времени работы алгоритма, равномерности распределения сеансов по времени.

Как рассказал Андрей Кривецкий, аналогичных работ в России и за рубежом крайне мало, поэтому исследования на данную тему остаются по-прежнему актуальными.

Наверх