Список научных публикаций

Выберите год:

2024

Попов А. А. Алгоритмы построения дискретных приближенно Q-оптимальных планов эксперимента при активной идентификации регрессионных моделей многофакторных систем = Algorithms for constructing discrete approximate Q-optimal experimental designs with active identification of regression models of multifactor systems / А. А. Попов. – DOI 10.17212/2782-2001-2024-2-55-68. – Текст : непосредственный // Системы анализа и обработки данных = Analysis and data processing systems. – 2024. – № 2 (94). – С. 55–68.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2023

Попов А. А. Идентификация локально-адаптивных регрессионных моделей с треугольными индикаторными функциями = Identification of locally-adaptive regression models with triangular indicator functions / А. А. Попов. – DOI 10.17212/2782-2001-2023-2-7-22. – Текст : непосредственный // Системы анализа и обработки данных = Analysis and data processing systems. – 2023. – № 2 (90). – С. 7–22.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2022

Popov A. A. Optimal experiment design for locally adaptive regression models / A. A. Popov. - DOI 10.1088/1742-6596/2182/1/012029. - Text : direct // Journal of Physics: Conference Series. - 2022 - Vol. 2182 : Applied mechanics and systems dynamics (AMSD 2021) : 15 intern. sci. and techn. conf. 9–11 Okt. 2021. - Art. 012029 (6 p.)
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

Попов А. А. Активная идентификация локально адаптивных регрессионных моделей с трапециевидными и сигмовидными индикаторными функциями = Active identification of locally adaptive regression models with trapezoidal and sigmoidal indicator functions / А. А. Попов. - Текст : непосредственный // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Росс. науч.-техн. конф., Новосибирск, 20–21 апр. 2022 г. - Новосибирск : СГУТИ, 2022. - С. 156-163. - ISBN 978-5-91434-070-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

Попов А. А. Алгоритмы построения дискретных a-оптимальных планов эксперимента при активной идентификации регрессионных моделей многофакторных систем = Algorithms for constructing discrete a-optimal experiment designs in active identification of regression models of multifactor systems / А. А. Попов. - DOI 10.17212/2782-2001-2022-2-39-54. - Текст : непосредственный // Системы анализа и обработки данных = Analysis and data processing systems. - 2022. – № 2. – С. 39–54.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2021

Popov A. A. Building a wear resistance model of drilling operation using locally adaptive regression models / A. A. Popov, V. S. Karmanov // Journal of Physics: Conference Series. - 2021. - Vol. 1791 : Applied Mechanics and Systems Dynamics (AMSD) : 14 intern. sci. and technical conf. , Omsk, 10-12 Nov. 2020.. - Art. 012021 (7 p.). - DOI: 10.1088/1742-6596/1791/1/012021.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Карманов В. С.
Проверено библиотекой

Карманов В. С. Определение оптимальных режимов сверления с использованием нечетких моделей стойкости инструмента = Calculation of optimal drilling modes using fuzzy tool life models / В. С. Карманов, А. А. Попов. - DOI 10.25206/2310-9793-9-2-15-21. - Текст : непосредственный // Динамика систем, механизмов и машин = Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. - 2021. – Т. 9, № 2. – С. 15–21.
Персональные сайты авторов: Карманов В. С., Попов А. А.
Проверено библиотекой

Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента для локально-адаптивных регрессионных моделей = Optimal experiment design for locally-adaptive regression models / А. А. Попов. - DOI 10.25206/2310-9793-9-4-125-130. - Текст : непосредственный // Динамика систем, механизмов и машин = Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. - 2021. – Т. 9, № 4. – С. 125–130.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

Ржевский А. А. Основанное на сегментации распознавание редких или уникальных последовательностей символов машинописного текста со скан-копий документов / А. А. Ржевский ; науч. рук. А. А. Попов. - Текст : непосредственный // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. 15 Всерос. науч. конф. молодых ученых, посвящ. Году науки и технологий в России, Новосибирск, 6–10 дек. 2021 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 216-220. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4564-8.
Проверено библиотекой

2020

10.

Попов А. А. Идентификация локально адаптивных регрессионных моделей = Identification of Locally Adaptive Regression Models [Электронный ресурс] / А. А. Попов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, 23–24 апр. 2020 г. – Новосибирск : Изд-во СибГУТИ, 2020. – С. 155-160. - Режим доступа: https://sibsutis.ru/workgroups/w/group/46/files/Материалы%20конференций/РНТК-2020. - Загл. с экрана.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

11.

Попов А. А. Построение стойкостной модели сверления с использованием концепции нечетких систем = Building a drilling model using the concept of fuzzy systems [Электронный ресурс] / А. А. Попов, В. С. Карманов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии = Modeling, Optimization and Information Technology : электрон. журн.. - 2020. – Вып. 1 (28). - Режим доступа: https://moit.vivt.ru/?p=10809&lang=ru. - Загл. с экрана. - DOI: 10.26102/2310-6018/2020.28.1.019.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Карманов В. С.
Проверено библиотекой

12.

Попов А. А. Построение стойкостной модели сверления с использованием локально адаптивных регрессионных моделей = Building a wear resistance model of drilling operation using locally adaptive regression models / А. А. Попов, В. С. Карманов // Динамика систем, механизмов и машин = Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. - 2020. – Т. 8, № 1. – С. 141–146. - DOI: 10.25206/2310-9793-8-1-141-146.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Карманов В. С.
Проверено библиотекой

13.

Ржевский А. А. Сравнение современных методов и подходов к поиску и распознаванию машинописного текста со скан-копий документов / А. А. Ржевский, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 30 нояб.–4дек. 2020 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020. – Ч. 2. – С. 215–219. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4290-6.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2019

14. Popov A. A. An optimal design of the experiment in the active identification of locally adaptive linear regression models / A. A. Popov, V. M. Volkova // Applied methods of statistical analysis. Statistical computation and simulation, AMSA'2019 : proc. of the intern. workshop, Novosibirsk, 18–20 Sept. 2019. – Novosibirsk : NSTU publ., 2019. – P. 453–460. - 60 copy. - ISBN 2313-870X.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Волкова В. М.
Проверено библиотекой

15. Popov A. A. Construction of basic durability model of drilling with using fuzzy regression models / A. A. Popov, V. S. Karmanov // Applied methods of statistical analysis. Statistical computation and simulation, AMSA'2019 : proc. of the intern. workshop, Novosibirsk, 18–20 Sept. 2019. – Novosibirsk : NSTU publ., 2019. – P. 105–113. - 60 copy - ISBN 2313-870X.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Карманов В. С.
Проверено библиотекой

16.

Uvarov V. E. Imputation of incomplete motion data using hidden Markov models / V. E. Uvarov, A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. – Vol. 1210 : Applied Mechanics and Systems Dynamics : 12 intern. sci. and techn. con. , Omsk, 13–15 Nov. 2018. – Art. 012151 (5 p.) - DOI: 10.1088/1742-6596/1210/1/012151.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

17.

Декодирование наиболее вероятного маршрута абонентов по транспортному графу на основе последовательности регистраций в мобильной сети = Decoding the optimal route on transport graph using cellular data / В. Е. Уваров, Д. В. Курганский, А. А. Попов, А. В. Климов, А. С. Мерзляков // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2019. – Т. 13, № 7. – С. 32–39. – DOI: 10.24411/2072-8735-2018-10288.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

18.

Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента при активной идентификации нечетких линейных регрессионных моделей = Optimal desing of the experiment with the active identification of fuzzy linear regression models [Электронный ресурс] / А. А. Попов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии = Modeling, Optimization and Information Technology : электрон. журн. - 2019. – Т. 7, № 1. – С. 99–114. - Режим доступа: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/04/Issue_1(24)_2019.pdf. - Загл. с экрана. - DOI: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.020.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

19. Морковкин А. Г. Применение метода Universal language model fine-tuning для задачи классификации намерений / А. Г. Морковкин, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 2–6 дек. 2019 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2019. – Ч. 2. – С. 168–170. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4008-7.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

20. Кутырев И. О. Применение сверточных нейронных сетей для распознавания автомобилей / И. О. Кутырев, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 2–6 дек. 2019 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2019. – Ч. 2. – С. 159–163. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4008-7.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

21. Ржевский А. А. Сегментация скан-копий документов с выделением текстовых и нетекстовых объектов / А. А. Ржевский, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 2–6 дек. 2019 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2019. – Ч. 2. – С. 178–182. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-4008-7.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2018

22. Bashkatova D. I. Classification of images using convolutional neural networks / D. I. Bashkatova, N. P. Medvedeva ; sci. ed. A. A. Popov // Science. Research. Practice : сб. тр. город. науч.-практ. конф. аспирантов и магистрантов, Новосибирск, 15 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – C. 37–39. - 100 copy - ISBN 978-5-7782-3481-9.
Персональные сайты авторов: Медведева Н. П.
Проверено библиотекой

23. Popov A. A. Comparison of sparse solutions obtained by splitting the sample into parts based on external quality criteria of models in the LS-SVM method / A. A. Popov, S. A. Boboev // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2018) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2018) : тр. 14 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 2–6 окт. 2018 г. : в 8 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Т. 1, ч. 4. – С.236-240. - 45 экз. - ISBN (NSTU) 978-5-7782-3614-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

24. Vetrov A. I. Graph-based semi-supervised learning algorithms for solving the classification problem / A. I. Vetrov ; research adviser A. A. Popov, language adviser N. P. Medvedeva // Science. Research. Practice : сб. тр. город. науч.-практ. конф. аспирантов и магистрантов, Новосибирск, 15 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – C. 34–37. - 100 copy. - ISBN 978-5-7782-3481-9.
Персональные сайты авторов: Медведева Н. П.
Проверено библиотекой

25.

Uvarov V. E. Recognition of incomplete sequences using Fisher scores and hidden Markov models / V. E. Uvarov, A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. – Vol. 944 : Applied mechanics and dynamics systems : 11 intern. sci. and technical conf. , Omsk, 2017. – Art. 012121 (8 p.). - DOI: 10.1088/1742-6596/944/1/012121.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

26. Popov A. A. Structural optimization of fuzzy regression models with minimizing of the predictive modeling errors on the test sampling / A. A. Popov, A. A. Kholdonov // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2018) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2018) : тр. 14 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 2–6 окт. 2018 г. : в 8 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Т. 1, ч. 4. – С.241-247. - 45 экз. - ISBN (NSTU) 978-5-7782-3614-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

27. Uvarov V. E. User identification from incomplete motion data using hidden Markov models, / V. E. Uvarov, A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2018) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2018) : тр. 14 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 2–6 окт. 2018 г. : в 8 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Т. 1, ч. 4. – С. 327-329. - 45 экз. - ISBN (NSTU) 978-5-7782-3614-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

28.

Кутырев И. О. Обнаружение нарушений парковки автомобилей на основе анализа изображений / И. О. Кутырев, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 3–7 дек. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Ч. 2. – С. 188–192. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3735-3.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

29. Попов А. А. Получение разреженных решений методом LS SVM через построение выборки с помощью методов оптимального планирования и внешних критериев качества моделей = Obtaining sparse s obtaining sparse solutions by LS SVM method through sample construction by optimal experiment design method and model quality criteria olutions by ls svm method through sample construction by optimal experiment design method and model quality criteria / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2018. – Т. 22, № 1 (132). – С. 100–117. - DOI: 10.21285/1814-3520-2018-1-100-117.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

30.

Попов А. А. Получение разреженных решений с использованием D-оптимального разбиения исходной выборки на обучающую и тестовую части и критерия регулярности = Obtaining of sparse solutions with D-optimal partitioning of original sample into training and test parts and regularity criterion [Электронный ресурс] / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Вестник кибернетики = Proceedings in Cybernetics : электрон. журн.. - 2018. – № 3 (31). – С. 162–168. - Режим доступа: http://jc.surgu.ru/index.php/ru/arkhiv-statej/2018/3-31. - Загл. с экрана.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

31.

Попов А. А. Построение деревьев регрессии при разбиении области действия факторов на нечеткие партиции / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, 26–27 апр. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во СибГУТИ, 2018. – С. 110–116. - ISBN 978-5-91434-042-8.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

32.

Попов А. А. Построение робастных и разреженных решений по методу опорных векторов с функцией потерь Йохана Сайкинса / А. А. Попов, В. В. Холкин // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, 26–27 апр. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во СибГУТИ, 2018. – С. 117–122. - ISBN 978-5-91434-042-8.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

33.

Морковкин А. Г. Решение задач классификации с использованием трансдуктивного метода опорных векторов / А. Г. Морковкин, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 3–7 дек. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Ч. 2. – С. 195–198. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3735-3.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

34.

Ветров А. И. Сверточные нейронные сети для классификации частично размеченных изображений / А. И. Ветров, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 3–7 дек. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. – Ч. 2. – С. 172–176. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3735-3.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

35.

Попов А. А. Сравнение разреженных решений, получаемых разбиением выборки на части на основе внешних критериев качества моделей в методе LS-SVM / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, 26–27 апр. 2018 г. – Новосибирск : Изд-во СибГУТИ, 2018. – С. 102–109. - ISBN 978-5-91434-042-8.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

36.

Попов А. А. Структурная оптимизация нечетких регрессионных моделей с минимизацией ошибки прогноза на тестовой выборке = Structural optimization of fuzzy regressional models with minimizing the error on the test sample / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Вестник НГИЭИ. - 2018. – № 2 (81). – С. 7–19.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

37.

Попов А. А. Структурная оптимизация нечетких регрессионных моделей с минимизацией ошибки прогноза на обучающей и тестовой выборке = Structural optimization of fuzzy regression models with minimization of a forecast error on a training and test sample / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2018. – № 2 (46). – С. 5–17. - DOI: 10.21685/2072-3059-2018-2-1 .
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2017

38. Kholkin V. V. Building robust solutions for dependency recovery using support vector method with a quadratic loss function / V. V. Kholkin ; research adviser A. A. Popov, language adviser G. V. Toropchin // Progress through Innovations : тез. междунар. науч.-практ. конф. аспирантов и магистрантов, Новосибирск, 30 марта 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – C. 99-100. - 60 экз. - ISBN 978-5-7782-3173-3.
Проверено библиотекой

39.

Uvarov V. E. Modeling multidimensional incomplete sequences using hidden Markov models / V. E. Uvarov, A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Applied methods of statistical analysis. Nonparametric methods in cybernetics and system analysis : proc. of the intern. workshop, Krasnoyarsk, 18–22 Sept. 2017. – Novosibirsk : NSTU, 2017. – P. 343-349. - ISBN 2313-870X.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

40.

Уваров В. Е. Анализ неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями = Analyzing Incomplete Sequences Using Gaussian Hidden Markov Models / В. Е. Уваров, А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Искусственный интеллект и принятие решений = Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. - 2017. – № 2. – С. 17–30.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

41. Попов А. А. Анализ точности оценивания параметров регрессионных моделей при использовании различных типов M-оценок на основе локального и глобального оценивания = Analysis of estimation accuracy of regression models parameters with various types of M-estimates on based of local and global estimators / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 143-153. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

42. Паничев С. Е. Восстановление регрессионных зависимостей с использованием мультиядерного метода опорных векторов наименьших квадратов / С. Е. Паничев ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 176-178. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

43. Попов А. А. Использование методов оптимального планирования эксперимента для разбиения выборки на части и настройка параметров ядерных функций в методе LS–SVM на основе внешних критериев качества моделей = The use of methods of optimal experimental design for partitioning the sample on the parts and the setting of parameter of the kernel functions in the LS–SVM method based on external quality criteria of models / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 135-142. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

44. Башкатова Д. И. Классификация изображений с использованием сверточных нейронных сетей / Д. И. Башкатова ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 161-163. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

45.

Маринич Р. А. Классификация с использованием модификации метода релевантных векторов = Classification using modification of relevance vector machine [Электронный ресурс] / Р. А. Маринич ; [науч. рук. А. А. Попов] // Вестник современных исследований : электрон. журн. - 2017. - № 4/1 (7). - С. 74-80. - Режим доступа: http://orcacenter.ru/journal. - Загл. с экрана.
Проверено библиотекой

46. Ветров А. И. Методы, основанные на графах, для решения задачи классификации частично размеченных объектов / А. И. Ветров ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 163-166. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

47. Попов А. А. Настройка параметров ядерных функций в методе LS-SVM с использованием внешних критериев качества моделей = Kernel function parameter setting in the LS-SVM method using external criteria of model quality / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев, А. П. Суходолов // Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации. - 2017. – № 3 (36). – С. 88–104. - DOI: 10.17212/1727-2769-2017-3-88-104.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

48.

Уваров В. Е. Обучение скрытых марковских моделей по неполным последовательностям = Fitting parameters of hidden Markov models to incomplete sequences / В. Е. Уваров, А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 169-177. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

49. Дрозин И. А. Поиск эталонных объектов с использованием функций конкурентного сходства / И. А. Дрозин ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 170-173. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

50. Попов А. А. Получение разреженных решений методом LS–SVM через построение обучающей выборки / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Вестник Таджикского национального университета. Серия естественных наук. - 2017. – № 1/5. – С. 183–191.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

51. Холкин В. В. Построение робастных и разреженных решений при восстановлении зависимостей по методу опорных векторов с квадратичной функцией потерь / В. В. Холкин ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 70-73. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

52.

Маринич Р. А. Разреженность в решении задач машинного обучения = Sparseness in solving the problems of machine learning [Электронный ресурс] / Р. А. Маринич ; [науч. рук. А. А. Попов] // Вестник современных исследований : электрон. журн.. - 2017. - № 5/1 (8). - С. 141-143. - Режим доступа: http://orcacenter.ru/journal. - Загл. с экрана.
Проверено библиотекой

53. Попов А. А. Распознавание, декодирование и восстановление последовательностей с пропусками, описываемых скрытой марковской моделью с дискретным распределением наблюдений = Identification, decoding and recovery of sequences with missing values using discrete hidden Markov models / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2017. – № 1 (66). – С. 99–119. - DOI: 10.17212/1814-1196-2017-1-99-119.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

54.

Мартынов Д. С. Сравнение метода релевантных векторов и его модификации – взвешенного метода релевантных векторов для решения задач восстановления регрессии = Comparison of the method of relevant vectors and its modification – the weighed method of relevant vectors for solving the problems of regression restoration [Электронный ресурс] / Д. С. Мартынов ; [науч. рук. А. А. Попов] // Вестник современных исследований : электрон. журн. - 2017. - № 5/1 (8). - С. 144-147. - Режим доступа: http://orcacenter.ru/journal. - Загл. с экрана.
Проверено библиотекой

55.

Мартынов Д. С. Сравнение метода релевантных векторов и его модификации - робастной байесовской машины для решения задач восстановления регрессии = Comparison of the method of relevant vectors and its modification – the robast bayesian machine for solving the problems of regression restoration [Электронный ресурс] / Д. С. Мартынов ; [науч. рук. А. А. Попов] // Вестник современных исследований : электрон. журн. - 2017. - № 4/1 (7). - С. 16-20. - Режим доступа: http://orcacenter.ru/journal. - Загл. с экрана.
Проверено библиотекой

56. Попов А. А. Сравнительное исследование точности локального и глобального оценивания параметров регрессионных моделей при использовании различных типов M-оценок = Comparative study of the accuracy of local and global estimation of regression model parameters using various types of M-estimators / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2017. – № 4 (69). – С. 67–84. - DOI: 10.17212/1814-1196-2017-4-67-84.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

57.

Пахоруков А. С. Стеганография. Скрытие стего в изображении = Steganography. Hiding stego in images / А. С. Пахоруков ; [науч. рук. А. А. Попов] // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 116-128. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1.
Проверено библиотекой

58. Пахоруков А. С. Стеганография. Современный алгоритм внедрения данных в изображение / А. С. Пахоруков ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 10 ч., Новосибирск, 4–8 дек. 2017 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2017. – Ч. 2. – С. 179-182. - 100 экз. - ISBN 978-5-7782-3418-5, ISBN 978-5-7782-3420-8 (ч. 2).
Проверено библиотекой

2016

59. Popov A. A. A comparison of some methods for training hidden Markov models on sequences with missing observations / A. A. Popov, T. A. Gultyaeva, V. E. Uvarov // 11 International forum on strategic technology (IFOST 2016) : proc., Novosibirsk, 1–3 June 2016. – Novosibirsk : NSTU, 2016. – Pt. 1. – P. 431-435 - ISBN 978-1-5090-0853-7, 978-5-7782-2917-4 . - DOI: 10.1109/IFOST.2016.7884147. - Работа выполнена: при поддержке Министерства образования и науки - проект 2.541.2014K.
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

60. Uvarov V. E. A survey of techniques for sequence recognition by using hidden Markov models when data loss occurs / V. E. Uvarov ; research adviser A. A. Popov ; language adviser S. M. Stennikova // Progress through Innovations : тез. науч.-практ. конф. аспирантов и магистрантов, Новосибирск, 31 марта 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – С. 32–33. - 160 copy. - ISBN 978-5-7782-2869-6.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

61. Popov A. A. Comparative research of estimation accuracy of parameters of fuzzy regression models with various types of M-estimates / A. A. Popov, A. A. Kholdonov // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 1, ч. 2. – С. 321-326. - 60 экз. - ISBN 978-5-7782-2991-4.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

62. Uvarov V. E. Optimization of Multidimensional Sequence Recognition Method Based on Hidden Markov Models Using Parallel Hybrid Computations / V. E. Uvarov; sci. ed.: A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Математика = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Mathematics, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 138. – 150 экз. – ISBN 978-5-4437-0487-6.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

63. Pahorukov A. S. Steganography. Hiding stego in images / A. S. Pahorukov ; research adviser A. A. Popov, language adviser A. U. Alyabieva // Science in Progress : тез. Всерос. науч.-практ. конф. магистрантов и аспирантов. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – C. 162-163. - 32 экз. - ISBN 978-5-7782-3094-1.
Персональные сайты авторов: Алябьева А. Ю.
Проверено библиотекой

64. Popov A. A. The construction of the robust regression models with the LS-SVM method using a nonquadratic loss function / A. A. Popov, S. A. Boboev // 11 International forum on strategic technology (IFOST 2016) : proc., Novosibirsk, 1–3 June 2016. – Novosibirsk : NSTU, 2016. – Pt. 1. – P. 394-396. - ISBN 978-1-5090-0853-7. - DOI: 10.1109/IFOST.2016.7884137.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

65. Popov A. A. The use of robust criteria for the choice of regression model by LS-SVM method / A. A. Popov, S. A. Boboev // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 1, ч. 2. – С. 313-316. - 60 экз. - ISBN 978-5-7782-2991-4.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

66. Gultyaeva T. A. Training hidden Markov models on incomplete sequences / T. A. Gultyaeva, A. A. Popov, V. E. Uvarov // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 1, ч. 2. – С. 317-320. - 60 экз. - ISBN 978-5-7782-2991-4.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

67. Попов А. А. Использование робастных критериев для выбора регрессионной модели по методу LS SVM / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 8. – С. 145–148. – 80 экз. – ISBN 978-5-7782-2991-4, 978-5-7782-2999-0 (Т. 8)
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

68. Попов А. А. Исследование методов обучения скрытых марковских моделей при наличии пропусков в последовательностях / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 8. – С. 149–152. – 80 экз. – ISBN 978-5-7782-2991-4, 978-5-7782-2999-0 (Т. 8)
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

69. Попов А. А. Исследование подходов к обучению скрытых марковских моделей при наличии пропусков в последовательностях = Study of technigues for training hidden Markov models on seguences with missing obser-vations / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 125–139. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9. – Работа выполнена: при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках проектной части государственного задания (№ 2.541.2014/К).
Персональные сайты авторов: Попов А. А., Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

70. Маринич Р. А. Классификация с использованием метода релевантных векторов / Р. А. Маринич ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Информационные технологии = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Information technologies, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 138. – 190 экз. – ISBN 978-5-4437-0495-1.
Проверено библиотекой

71. Маринич Р. А. Классификация с использованием разреженного метода релевантных векторов / Р. А. Маринич ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 181–182. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

72. Уваров В. Е. Обучение скрытых Марковских моделей с непрерывной плотностью распределения наблюдений в условиях пропусков в последовательностях / В. Е. Уваров ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 194–195. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

73. Попов А. А. Получение тестовой выборки в методе LS–SVM с использованием оптимального планирования эксперимента = Obtaining a test sample by the LS-SVM method using optimal experiment planning / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2016. – № 4. – С. 80–99. - DOI: 10.17212/1814-1196-2016-4-80-99.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

74. Кочан М. В. Построение моделей временных рядов с использованием технологий нечетких систем / М. В. Кочан ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 175–176. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

75. Кочан М. В. Построение нечетких авторегрессионных моделей временных рядов = Building a on fuzzy logic autoregressive time series models / М. В. Кочан ; [науч. рук. А. А. Попов] // Молодежь. Наука. Инновации : сб. докл. 64 междунар. молодеж. науч.-техн. конф., Владивосток, 21–25 нояб. 2016 г. В 2 т. – Владивосток : Мор. гос. ун-т, 2016. – Т. 1. – С. 434–436. – ISBN 978-5-8343-1051-8, 978-5-8343-1052-5 (Т. 1). - 100 экз.
Проверено библиотекой

76. Гладкова А. В. Построение регрессивных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с квадратичной функцией потерь в условиях выбросов = The construction of a regression dependences using the least sguares support vector machine algorithm in terms of emissions / А. В. Гладкова, А. А. Попов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 39–44. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

77. Бебишева О. М. Построение регрессионной зависимости на основе нечеткой системы Такаги-Сугено с использованием нечеткой кластеризации / О. М. Бебишева ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Математика = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Mathematics, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 141. - 150 экз. - ISBN 978-5-4437-0487-6.
Проверено библиотекой

78. Бебишева О. М. Построение регрессионной зависимости на основе системы Такаги-Сугено с использованием нечеткой кластеризации = Construction of regression dependence based on Takagi-Sugeno systems using fuzzy clus-tering / О. М. Бебишева, А. А. Попов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 11–17. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

79. Гладкова А. В. Построение регрессионных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с квадратичной функцией потерь при наличии выбросов в данных / А. В. Гладкова ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Математика = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Mathematics, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 142. - 150 экз. - ISBN 978-5-4437-0487-6.
Проверено библиотекой

80. Мартынов Д. С. Построение регрессионных моделей с использованием метода релевантных векторов / Д. С. Мартынов ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Информационные технологии = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Information technologies, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 222. – 190 экз. – ISBN 978-5-4437-0495-1.
Проверено библиотекой

81. Попов А. А. Построение робастных регрессионных моделей по методу LS-SVM с использованием функций потерь Хьюбера и взвешивания наблюдений = The construction of the robust regression models with the LS-SVM method using the Hubers loss function and weighting of observations / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 118–124. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

82.

Холкин В. В. Построение робастных решений по методу опорных векторов с функцией потерь Йохана Сайкинса = Building a robust solutions for support vector machines with loss function Johan Suykens / В. В. Холкин ; [науч. рук. А. А. Попов] // Молодежь. Наука. Инновации : сб. докл. 64 междунар. молодеж. науч.-техн. конф., Владивосток, 21–25 нояб. 2016 г. В 2 т. – Владивосток : Мор. гос. ун-т, 2016. – Т. 1. – С. 448–452. – ISBN 978-5-8343-1051-8, 978-5-8343-1052-5 (Т. 1).
Проверено библиотекой

83. Холкин В. В. Построение робастных решений при восстановлении зависимостей по методу опорных векторов с квадратичной функцией потерь / В. В. Холкин ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 198–199. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

84.

Либрехт В. Ю. Робастное оценивание параметров регрессионных моделей с использованием TS-систем = Robust estimation of parameters of a regression model using TS-systems / В. Ю. Либрехт ; науч. рук. А. А. Попов // Молодежь. Наука. Инновации : сб. докл. 64 междунар. молодеж. науч.-техн. конф., Владивосток, 21–25 нояб. 2016 г. В 2 т. – Владивосток : Мор. гос. ун-т, 2016. – Т. 1. – С. 138–141. – ISBN 978-5-8343-1051-8, 978-5-8343-1052-5 (Т. 1).
Проверено библиотекой

85. Попов А. А. Сравнительное исследование точности оценивания параметров нечетких регрессионных моделей при использовании различных типов М-оценок / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 8. – С. 153–158. – 80 экз. – ISBN 978-5-7782-2991-4, 978-5-7782-2999-0 (Т. 8)
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

86. Пахоруков А. С. Стеганография. Скрытие стего в изображении / А. С. Пахоруков ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 184–186. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

87. Либрехт В. Ю. Устойчивое оценивание параметров регрессионных моделей в рамках концепции нечётких систем / В. Ю. Либрехт ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 5–9 дек. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 2. – С. 36–37. – 100 экз. – ISBN 978-5-7782-3082-8, ISBN 978-5-7782-3084-2.
Проверено библиотекой

2015

88. Classification of observation sequences described by Hidden Markov Models / T. A. Gultyaeva, A. A. Popov, V. V. Kokoreva, V. E. Uvarov // Applied methods of statistical analysis. Nonparametric approach : proc. of the intern. workshop, Novosibirsk, 14–19 Sept. 2015. – Novosibirsk : NSTU publ., 2015. – P. 136-143
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

89. Гладкова А. В. Выбор настраиваемых параметров алгоритма опорных векторов с квадратичной функцией потерь = The choice of adjustable parameters of the least sguares support vector machine / А. В. Гладкова, А. А. Попов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2015 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2015. – С. 62–66. – 25 экз. – ISBN 978-5-91434-027-5.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

90. Попов А. А. Глобальное и локальное оценивание параметров регрессионных моделей при использовании концепции нечетких систем = Global and local parameter estimation of regression models using fuzzy systems concept / А. А. Попов, А. А. Холдонов // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. - 2015. - № 4 (82). - С. 56-66. - DOI: 10.17212/2307-6879-2015-4-56-66.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

91. Гультяева Т. А. Использование гибридных вычислений для оптимизации процесса распознавания последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями / Т. А. Гультяева, А. А. Попов, В. Е. Уваров // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. - 2015. – № 4 (82). – С. 42–55.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

92. Маринич Р. А. Классификация с использованием метода опорных векторов / Р. А. Маринич ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 1–5 дек. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – Ч. 2. – С. 100–101. – 70 экз. – ISBN 978-5-7782-2768-2; 978-5-7782-2766-8.
Проверено библиотекой

93. Соболь М. В. Локально-информативная модификация метода K-ближайших соседей / М. В. Соболь ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 1–5 дек. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – Ч. 2. – С. 113–114. – 70 экз. – ISBN 978-5-7782-2768-2; 978-5-7782-2766-8.
Проверено библиотекой

94. Бебишева О. М. Построение регрессионной зависимости на основе концепции нечетких систем / О. М. Бебишева ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 53 международной научной студенческой конференции (МНСК-2015). Математика = Proceedings of the 53 international students scientific conference (ISSC-2015). Mathematics, 11–17 апр. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2015. – С. 100. – ISBN 978-5-4437-0158-5.
Проверено библиотекой

95. Гладкова А. В. Построение регрессионных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с квадратичной функцией потерь / А. В. Гладкова ; науч. рук. А. А. Попов // Материалы 53 международной научной студенческой конференции (МНСК-2015). Математика = Proceedings of the 53 international students scientific conference (ISSC-2015). Mathematics, 11–17 апр. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2015. – С. 107. – ISBN 978-5-4437-0158-5.
Проверено библиотекой

96. Попов А. А. Построение регрессионных зависимостей с использованием квадратичной функции потерь в методе опорных векторов + The construction of a regression relationships using least square in support vector machines / А. А. Попов, Ш. А. Бобоев // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. - 2015. - № 3 (81). - С. 69-78 - DOI: 10.17212/2307-6879-2015-3-69-78.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

97. Мартынов Д. С. Построение регрессионных моделей с использованием метода релевантных векторов / Д. С. Мартынов ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 1–5 дек. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – Ч. 2. – С. 101–103. – 70 экз. – ISBN 978-5-7782-2768-2; 978-5-7782-2766-8.
Проверено библиотекой

98. Юдкин Е. В. Решение задач классификации методом деревьев решений с применением ансамблей / Е. В. Юдкин ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : сб. науч. тр. : в 9 ч., Новосибирск, 1–5 дек. 2015 г. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. – Ч. 2. – С. 123–124. – 70 экз. – ISBN 978-5-7782-2768-2; 978-5-7782-2766-8.
Проверено библиотекой

99. Бебишева О. М. Сравнение критериев качества при построении регрессионной зависимости на основе нечетких систем = Comparison of guality criteria in the construction of regression dependence on the basis of fuzzy systems / О. М. Бебишева, А. А. Попов // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2015 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2015. – С. 17–20. – 25 экз. – ISBN 978-5-91434-027-5.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Проверено библиотекой

2014

100. Шевчук П. П. Алгоритмы стегоанализа изображений / П. П. Шевчук ; науч. рук. А. А. Попов // Инновации и научно-техническое творчество молодежи : материалы Рос. науч.-технич. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2014 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2014. – С. 373–376.
Проверено библиотекой

101. Воронцов М. Д. Визуализация данных с использованием библиотеки D3.JS / М. Д. Воронцов ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 02–06 дек. 2014 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Ч. 2. – С. 30–34. – 90 экз. – ISBN 978-5-7782-2552-7.
Проверено библиотекой

102. Приб М. В. Поиск лиц на изображении методом Виолы-Джонса / М. В. Приб ; науч. рук. А. А. Попов // Инновации и научно-техническое творчество молодежи : материалы Рос. науч.-технич. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2014 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2014. – С. 351–352.
Проверено библиотекой

103. Гладкова А. В. Построение регрессионных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с квадратичной функцией потерь / А. В. Гладкова ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 02–06 дек. 2014 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Ч. 2. – С. 34–37. – 90 экз. – ISBN 978-5-7782-2552-7.
Проверено библиотекой

104. Халяпин К. И. Разработка приложения распознавания образов с использованием методов стохастической геометрии и функционального анализа / К. И. Халяпин ; науч. рук. А. А. Попов // Инновации и научно-техническое творчество молодежи : материалы Рос. науч.-технич. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2014 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2014. – С. 371–373.
Проверено библиотекой

105. Бебишева О. М. Регрессионное моделирование на основе концепции нечетких систем / О. М. Бебишева ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 02–06 дек. 2014 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Ч. 2. – С. 6–10. – 90 экз. – ISBN 978-5-7782-2552-7.
Проверено библиотекой

106. Юдкин Е. В. Решение задач классификации методом деревьев решений / Е. В. Юдкин ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 02-06 дек. 2014 г. : в 11 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Ч. 2. – С. 76-77. – 90 экз. – ISBN 978-5-7782-2552-7.
Персональные сайты авторов: Юдкин Е. В.
Проверено библиотекой

107. Щербакова А. А. Эффективные модификации алгоритма классификации kNN (метод k ближайших соседей) / А. А. Щербакова ; науч. рук. А. А. Попов // Инновации и научно-техническое творчество молодежи : материалы Рос. науч.-технич. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2014 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2014. – С. 377–379.
Проверено библиотекой

2013

108. Шевчук П. П. Алгоритмы стегоанализа изображений / П. П. Шевчук ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, Новосибирск, 21–24 нояб. 2013 г. : в 10 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2013. – Ч. 3. – С. 253-256.
Проверено библиотекой

109. Малев К. С. Алгоритмы усиления слабых классификаторов / К. С. Малев ; науч. рук. А. А. Попов // Обработка информационных сигналов и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, [23–24 мая 2013 г.] – Новосибирск : СибГУТИ, 2013. – С. 73–75.
Проверено библиотекой

110. Астапова Т. В. Влияние отсечения ветвей на размерность и точность деревьев решений в задачах классификации / Т. В. Астапова ; науч. рук. А. А. Попов // Обработка информационных сигналов и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, [23–24 мая 2013 г.] – Новосибирск : СибГУТИ, 2013. – С. 21–23.
Проверено библиотекой

111. Леванюк С. А. Информативные методы классификации / С. А. Леванюк ; науч. рук. А. А. Попов // Обработка информационных сигналов и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, [23–24 мая 2013 г.] – Новосибирск : СибГУТИ, 2013. – С. 69–71.
Проверено библиотекой

112. Гультяева Т. А. Исследование подхода к решению задачи классификации последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.17 / Т. А. Гультяева; науч. рук. А. А. Попов ; [Место защиты: Новосиб. гос. техн. ун-т]. – Новосибирск, 2013. - 242 л.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А.
Проверено библиотекой

113. Гультяева Т. А. Классификация последовательностей с использованием скрытых марковских моделей в условиях неточного задания их структуры / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2013. – № 3(24). – С. 57-63.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

114. Гультяева Т. А. Классификация смоделированных скрытыми марковскими моделями последовательностей в многоклассовом случае / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2013. – № 3(52). – С. 40-45.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

115. Медянкин П. Ю. Классификация содержимого веб-приложений / П. Ю. Медянкин ; науч. рук. А. А. Попов // Обработка информационных сигналов и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, [23–24 мая 2013 г.] – Новосибирск : СибГУТИ, 2013. – С. 75–77.
Проверено библиотекой

116. Павлов А. В. Проектная оценка надежности АСУТП при помощи логико-вероятностного подхода / А. В. Павлов ; науч. рук. А. А. Попов // Обработка информационных сигналов и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф., Новосибирск, [23–24 мая 2013 г.] – Новосибирск : СибГУТИ, 2013. – С. 83–86.
Проверено библиотекой

2012

117. Малев К. С. Алгоритмы усиления слабых классификаторов / К. С. Малев ; науч. рук. Попов А. А // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 29 нояб.–2 дек. 2012 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. – Ч. 3. – С. 70–73.
Проверено библиотекой

118. Леванюк С. А. Информативный метод ближайших соседей / С. А. Леванюк ; науч. рук. А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 29 нояб.–2 дек. 2012 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. – Ч. 3. – С. 296–298.
Проверено библиотекой

119.

Гультяева Т. А. Исследование поведения классификаторов при классификации смоделированных СММ последовательностей в условиях отклонения от классических предположений / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Информационные и математические технологии в науке, технике, медицине : сб. науч. тр. Всерос. конф. с междунар. участием, Томск, 5–8 нояб. 2012 г. – Томск : ТПУ, 2012. - Ч. 1. – С. 49–51.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

120. Классификация последовательностей, смоделированных скрытыми марковскими моделями при наличии аддитивного шума / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Научный вестник НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2012. – № 3(48). – С. 17-24.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

121. Астапова Т. В. Построение деревьев решений для задач классификации / Т. В. Астапова ; науч. рук. Попов А. А // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 29 нояб.–2 дек. 2012 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. – Ч. 3. – С. 5–7.
Проверено библиотекой

122. Ефимов М. Г. Применение метода LS-SVM для задач регрессии / М. Г. Ефимов ; науч. рук. Попов А. А // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 29 нояб.–2 дек. 2012 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. – Ч. 3. – С. 36–39.
Проверено библиотекой

123. Гультяева Т. А. Применение скрытых марковских моделей, kNN и SVM для задачи классификации режимов системы электроснабжения / Т. А. Гультяева, А. А. Попов, Д. Ю. Коротенко // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2012: Материалы XI междунар. науч.-технич. конф. - том 6 - с.36-41
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Проверено библиотекой

124. Павлов А. В. Проектная оценка надежности АСУТП при помощи логико-вероятностного подхода / А. В. Павлов ; науч. рук. Попов А. А // Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 29 нояб.–2 дек. 2012 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2012. – Ч. 3. – С. 312–316.
Проверено библиотекой

2011

125. The Classification of Noisy Sequences Generated by Similar HMMs / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // PReMI 2011, LNCS. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. – Vol. 6744/2011. – pp. 30-35.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

126. Классификация зашумленных последовательностей, порожденных близкими скрытыми марковскими моделями / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Научный вестник НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 3(44). – С. 3-16.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

127. Классификация последовательностей, подверженных действию помех с характеристиками, зависящими от скрытых состояний / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 1(63). – С. 59-68.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

128. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ПОРОЖДЕННЫХ БЛИЗКИМИ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Технические науки: проблемы и перспективы : материалы междунар. заоч. науч. конф.. – СПб.: Реноме, 2011. – 1. – С. 37-41.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

129. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ПОРОЖДЕННЫХ БЛИЗКИМИ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА, РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПО ЗАКОНУ КОШИ / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2011. - Том I. - с.60-63.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

130. Классификация последовательностей, порождённых скрытыми марковскими моделями, при наличии шума / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Всеросс. конф. Математические методы распознавания образов-15 — М.: МАКС Пресс, 2011. — С. 211–214.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

131. Построение регрессионных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с адаптивными функциями потерь / А. А. Попов, А. С. Саутин // Попов А.А., Саутин А.С. Построение регрессионных зависимостей с использованием алгоритма опорных векторов с адаптивными функциями потерь // Научн. вестн. НГТУ. – 2011. – № 1(42). – C. 17-26
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2010

132. Оценивание дисперсии ошибок наблюдений с использованием квантильной регрессии на основе алгоритма опорных векторов / А. А. Попов, А. С. Саутин // Попов А.А., Саутин А.С. Оценивание дисперсии ошибок наблюдений с использованием квантильной регрессии на основе алгоритма опорных векторов // Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - Том I. - С. 90-93.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

133. Попов А. А. Построение деревьев регрессии на классе логических функций от номинальных переменных / А. А. Попов // Попов А.А. Построение деревьев регрессии на классе логических функций от номинальных переменных// Научн. вестн. НГТУ. – 2010. – № 1(38). – C. 41-56
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

134. Построение разреженных решений при использовании алгоритма опорных векторов в задаче восстановления зависимости / А. А. Попов, А. С. Саутин // Попов А.А., Саутин А.С. Построение разреженных решений при использовании алгоритма опорных векторов в задаче восстановления зависимости // Научн. вестн. НГТУ. – 2010. – № 2(39). – C. 31-42
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2009

135. Adaptive Huber Loss Function in Support Vector Regression / А. А. Попов, А. С. Саутин // Proceedings of IFOST 2009. The fourth international forum on strategic technology: Hochiminh city, October, 21-23, 2009, Vietnam. - Hochiminh. - 2009. - P. 114-118
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

136. Использование робастных функций потерь в алгоритме опорных векторов при решении задачи построения регрессии / А. С. Саутин, А. А. Попов // Научный вестник НГТУ. - 2009 - №4(37). - С.45-56
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

137. Попов А. А. Построение деревьев решений для прогнозирования количественного признака на классе логических функций от лингвистических переменных / А. А. Попов // Научн. вестн. НГТУ. - 2009. - № 3(36). - C. 77-86.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

138. Построение регрессии по методу опорных векторов с ошибками наблюдений, имеющими асимметричное распределение / А. А. Попов, А. С. Саутин // Доклады АН ВШ РФ. - 2009. - № 2 (13). - С.117-126
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2008

139. Cравнение методов выбора параметров алгоритма опорных векторов в задаче построения регрессии / А. А. Попов, А. С. Саутин // Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2008. - Том I. - С. 74-77.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

140. Selection of support vector machines parameters for regression using nested grids / А. А. Попов, А. С. Саутин // Proceedings of IFOST 2008. The Third International Forum on Strategic Technology: Novosibirsk, June, 23-29, 2008, Russia. - Novosibirsk. - 2008. - P. 329-331.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

141. Анализ функций потерь в алгоритме опорных векторов при решении задачи построения регрессии / А. А. Попов, А. С. Саутин // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2008: Материалы IX междунар. науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. - Том 6. - С. 57-60.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

142. Использование метода максимального правдоподобия для оценивания параметров нечетких систем / К. В. Быханов, А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. - №1 (51). - С. 29-34.
Персональные сайты авторов: Быханов К. В., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

143. К вопросу о смещении решения в задаче построения регрессии с использованием алгоритма опорных векторов / А. А. Попов, А. С. Саутин // Современные информационные технологии - 2008: Сб. статей междунар. науч.-технич. конф. - Пенза, 2008 - С. 122-125.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

144. Моделирование волатильности временных рядов с использованием систем нечетких правил / А. А. Попов, К. В. Быханов // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2008: Материалы IX междунар. науч.-технич. конф., 24-26 сентября, Новосибирск, 2008. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. - Том 6. - С. 33-37.
Персональные сайты авторов: Быханов К. В., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

145. Определение параметров алгоритма опорных векторов при решении задачи построения регрессии / А. А. Попов, А. С. Саутин // Сб. науч. тр. НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. - № 2(52). – С. 35-40.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

146. Попов А. А. Последовательные схемы синтеза оптимальных планов эксперимента / А. А. Попов // Доклады АН ВШ РФ. - 2008. - № 1(10). - С. 45-55.
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2007

147. Использование каскада детекторов в методе обнаружения лицевых признаков, основанном на построении оптимального шаблона / А. А. Попов, И. А. Цильковский // Наука. Технологии. Инновации // Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7-и частях. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. Часть 1 – с. 100-104.
Персональные сайты авторов: Цильковский И. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2006

148.

ИЗВЛЕЧЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ В СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЯХ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2006: Материалы VIII междунар. науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - Том 6. - с. 22-27
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

149. Использование нечетких моделей волатильности для расчета справедливой премии опционов / К. В. Быханов, А. А. Попов // Сб. науч. тр. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. -№1(43). - С. 43-48
Персональные сайты авторов: Быханов К. В., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

150. Итерационнй алгоритм идентификации стохастической динамической системы с использованием линеаризованного мультимодельного представления / А. А. Попов, И. А. Котельников // Сб. науч. тр. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - №1(43). - С. 9 - 14.
Персональные сайты авторов: Котельников И. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

151. К вопросу о выборе признакового пространства в задаче распознавания лиц с использованием алгоритма опорных векторов / А. С. Саутин, А. А. Попов // Современные информационные технологии - 2006: Сб. статей междунар. науч.-технич. конф. - Пенза, 2006 - с. 25-28.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

152. Комбинирование признаковых пространств в задаче распознавания лиц с использованием алгоритма опорных векторов / А. С. Саутин, А. А. Попов // Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2006: Материалы VIII междунар. науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - Том 6. - с. 200-202
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

153.

МОДИФИКАЦИИ ОДНОМЕРНЫХ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // 16-я международная конференция по компьютерной графике и компьютерному зрению. GRAPHICON -06: Труды 16-ой междунар. конф. - Новосибирск: Изд-во Институт выч. мат. и мат. геофизики СО РАН, 2006. - с. 337-342.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

154. Модификация одномерных скрытых марковских моделей для задачи распознования лиц / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // 16-я международная конференция по компьютерной графике и компьютерному зрению GRAFICON\\06
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

155.

ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Наука и образование: Материалы VI междунар. науч. конф. - Белово: Изд-во КГУ: Беловский полиграфист, 2006. - Ч. 1. - с.418-421.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

156.

ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ С ОДНОМЕРНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2006. - Том I. - с.150-154.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

157.

ПРОБЛЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ В СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЯХ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Современные информационные технологии - 2006: Сб. статей междунар. науч.-технич. конф. - Пенза, 2006 - с. 37-41.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

158.

СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ С ОДНОМЕРНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - №2(44). - c.41-47.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2005

159. Modeling Volatility of Time Series using Fuzzy GARCH Models / К. В. Быханов, А. А. Попов // KORUS-2005. Proc. of the 9 Russian-Korea intern. simp. on Science and Technology, Novosibirsk, Russia, 26 June–2 July, 2005. – P. 687–692
Персональные сайты авторов: Быханов К. В., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

160.

ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2005. - Том I. - с. 130-132.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

161.

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОДНОМЕРНЫХ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Молодежь и современные информационные технологии: Сб. тр. III-й Всероссийской науч.-практич. конф. студентов. - Томск: Изд-во ТПУ, 2005. - с. 53-55.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

162.

СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ / А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2005: Материалы всероссийской науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. -Ч. 1. - с. 222-224.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2004

163.

РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2004: Материалы всероссийской науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. - Ч. I. - с. 159-160.
Персональные сайты авторов: Гультяева Т. А., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

164. Реализация и исследование алгоритма опорных векторов в задаче распознавания лиц / А. А. Попов, А. С. Саутин // Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2004: Материалы всероссийской науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. - Ч. I. - с. 184-186.
Персональные сайты авторов: Саутин А. С., Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2003

165. Попов А. А. Анализ линейных моделей мягкого дисперсионного анализа / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003 N 1(31). - С. 85-90
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

166. Попов А. А. Идентифицируемость моделей мягкого дисперсионного анализа / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2003 N 1(31). - С. 79-84
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2002

167. Попов А. А. Построение регрессионной зависимости с использованием размытых правил / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2002 № 2(28). - С. 3-8
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

168. Попов А. А. Построение регрессионной зависимости с использованием размытых правил / А. А. Попов // Материалы VI междунар. конф. \"Актуал. проблемы электрон. приборостроения\". АПЭП-2002 Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002 Т. 6. - С. 14-18
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2001

169. Попов А. А. Метод наименьших квадратов для нечетких данных / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001 N 3(25). - С. 3-8
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

170. Попов А. А. Нечеткая регрессия с несимметричными функциями принадлежности отклика / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001 N3(25). - С.9-14
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

2000

171. Попов А. А. Регрессионное моделирование на основе нечетких правил / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000 N2(19). - С.49-57
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

1998

172. Попов А. А. Вычисление информационной матрицы Фишера в задаче планирования входного сигнала для динамических систем / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск:Изд-во НГТУ,1998 N2(11).-С.8-16
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой

173. Попов А. А. Свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала для линейных динамических систем / А. А. Попов // Сб. науч. тр. НГТУ Новосибирск:Изд-во НГТУ,1998 N4(13).-С.19-29
Персональные сайты авторов: Попов А. А.
Не подлежит проверке библиотекой