Магистратура

Ежегодно из успешно окончивших бакалавриат по направлению 010500 прикладная математика и информатика осуществляется набор студентов для обучения в магистратуре для получения высшего образования второго уровня.

Тематика магистреских исследований, как правило, определяется тематикой бакалаврских работ и лежит в области статистических методов анализа данных, планирования эксперимента, анализа изображений.

Во время обучения магистранты должны активно проводить исследования по выбранной теме, что отражается в написании научных статей и участием в проводимых научных конференциях. Магистранты принимают активное участие в деятельности научно-образовательного центра статистических технологий.

Успешно окончившие магистратуру и проявившие способности к исследовательской работе получают рекомендации для поступления в аспирантуру.

Выпускники магистратуры последних лет :

2011

1. Красноштанова И.В. Ядерные главные компоненты в задачах компьютерного зрения.
2. Крестьянинова О.О. Идентификация человека по геометрии ладони.
3. Кузнецов А.В. Классификация изображений с использованием ядер на структурированных данных.
4. Катюргин Р.А. Построение частично-линейных моделей для анализа регрессионных зависимостей и временных рядов.
5. Штанько П.С. Использование машины релевантных векторов в задачах регрессии и классификации.

2010

1. Сиденко К.С. Анализ статистических данных методом квантильной регрессии.
2. Попова Е.В. Выбор признакового пространства в приложении голосового управления.
3. Полева М.С. Моделирование на основе многомерных адаптивных регрессионных сплайнов.

2009

1. Ципиногова О.М. Распознавание объектов на изображении с использованием ориентированных Гауссовых фильтров.
2. Подоспев В.В. Использование нейросетевого подхода к решению проблемы эффективного поиска лиц на изображениях.
3. Нефедов Е.Г. Реализация и исследование методов поиска и распознавания номерных знаков автомобилей на изображении.

2008

1. Чистяков А.А. Исследование и реализация алгоритмов пространственной регрессии.

2006

1. Саутин А.С. Распознавание лиц по изображениям с использованием машинного обучения на основе алгоритма опорных векторов.
2. Гультяева Т.А. Распознавание лиц с использованием скрытых марковских моделей.
3. Цильковский И.А. Разработка, реализация и исследование алгоритмов обнаружения и локализации лиц на изображениях с использованием шаблонных и признако-ориентрированных методов.

2005

1. Гиревая О.А. Алгоритмы обучения агентов в мультиагентных системах на базе нечетких деревьев решений и систем нечетких правил.
2. Колесникова М.А. Идентификация систем одновременных уравнений с лингвистическими перепенными.
3. Котельников И.А. Идентификация динамических систем с использование концепции нечеткого моделирования.
4. Дружинина Е.М. Алгоритмы классификации на базе нечетких деревьев решений и систем нечетких правил.
5. Аврунев О.Е. Анализ и разработка алгоритмов размытой кластеризации в задачах регрессионного моделирования.

2004

1. Быханов К.В. Анализ процессов с переменной волатильностью с использованием Fuzzy GARCH-моделей.