Новости
ИИ-помощника для оптимизации складской логистики разработали в НГТУ НЭТИ
В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ предложили свой вариант управления запасами на складах. Речь идет о системе управления запасами в складских помещениях с искусственным интеллектом, которая позволяет осуществлять прогнозирование, расчеты, давать рекомендации в реальном времени для оптимизации работы и предотвращения простоев оборудования и сотрудников склада.
Студенты факультета прикладной математики и информатики и факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ разработали ИИ-систему управления запасами на складах StockEasy для ритейла, производственных предприятий и электронной коммерции. Продукт позволит решить проблему переизбытка запасов, который в разы увеличивает затраты на хранение, и ликвидировать дефицит — он, в свою очередь, вызывает простои и потерю выручки.
По словам одного из разработчиков, студента первого курса АВТФ НГТУ НЭТИ Никиты Чайки, StockEasy сочетает ИИ-прогнозирование, доступность и локализацию и будет пользоваться спросом на отечественном рынке. «По своей сути это многомодульный онлайн-сервис для компаний с облачной архитектурой для интегрирования с информационной системой с целью управления всеми основными бизнес-процессами компании в единой программной среде», — рассказал Никита Чайка.
Фото предоставлено командой разработчиков
Кроме этого, преимуществами ИИ-системы управления запасами является масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность, высокая производительность (обработка данных происходит менее чем за пять секунд) и низкие затраты на внедрение — около 160 тысяч рублей. Стоимость самой разработки составляет почти миллион рублей, что, по оценкам авторов проекта, конкурентно для рынка складской логистики.
«В нашей разработке используются алгоритмы машинного обучения TensorFlow, PyTorch для прогнозирования спроса и интуитивный интерфейс на React с аналитическими дашбордами. Последнее обеспечивает простоту и понятность», — отметил Никита Чайка.
Сайт StockEasy наполовину уже готов. В планах разработчиков — протестировать MVP с реальными клиентами, получить патент, зарегистрировать товарный знак «StockEasy» и привлечь инвестиции для масштабирования на российском и международном рынках.